Power BI Performance analyzer

In Power BI è disponibile un utile tool Performance analyzer che torna utile per analizzare le query eseguite.
Nel risultato dell'analisi compare sia la query in formato DAX sia, nel caso di direct query, la query nel formato nativo della sorgente a cui è collegato.

Il tool si trova in View / Performance analyzer
Icona
Icona
si apre un nuovo pannello
Pannello Performance analyzer
Pannello Performance analyzer
e tramite il pulsante Start recording si puù avviare l'analisi.

Una volta avviato su ogni visual compare un pulsante Analyze this visual
Starting
Starting
premendolo la visualizzazione si aggiorna con alcune metriche oltre ad avere la possibilità di copiare la query generata con il pulsante Copy query
Recording
Recording

In questo caso, con una sorgente importata, la query DAX è questa:
// DAX Query
DEFINE
  VAR __DS0Core = 
    SUMMARIZECOLUMNS(
      ROLLUPADDISSUBTOTAL(
        ROLLUPGROUP('Vendite'[Data], 'CodiciProdotto'[Description], 'CodiciProdotto'[Code]), "IsGrandTotalRowTotal"
      ),
      "SumQuantità", CALCULATE(SUM('Vendite'[Quantità]))
    )

  VAR __DS0PrimaryShowAllCompat = 
    ADDCOLUMNS(
      KEEPFILTERS(
        FILTER(
          KEEPFILTERS(
            GENERATEALL(
              KEEPFILTERS(VALUES('Vendite'[Data])),
              CALCULATETABLE(
                GENERATEALL(
                  KEEPFILTERS(
                    FILTER(
                      KEEPFILTERS(VALUES('CodiciProdotto'[Description])),
                      CALCULATE(NOT(ISEMPTY('Vendite')))
                    )
                  ),
                  CALCULATETABLE(
                    FILTER(
                      KEEPFILTERS(VALUES('CodiciProdotto'[Code])),
                      CALCULATE(NOT(ISEMPTY('Vendite')))
                    )
                  )
                )
              )
            )
          ),
          OR(
            OR(
              NOT(ISBLANK('Vendite'[Data])),
              NOT(ISBLANK('CodiciProdotto'[Description]))
            ),
            NOT(ISBLANK('CodiciProdotto'[Code]))
          )
        )
      ),
      "IsGrandTotalRowTotal", FALSE
    )

  VAR __DS0PrimaryReordered = 
    SELECTCOLUMNS(
      KEEPFILTERS(__DS0Core),
      "'Vendite'[Data]", 'Vendite'[Data],
      "'CodiciProdotto'[Description]", 'CodiciProdotto'[Description],
      "'CodiciProdotto'[Code]", 'CodiciProdotto'[Code],
      "IsGrandTotalRowTotal", [IsGrandTotalRowTotal]
    )

  VAR __DS0PrimaryShowAll = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
      SUMMARIZE(
        UNION(__DS0PrimaryReordered, __DS0PrimaryShowAllCompat),
        'Vendite'[Data],
        'CodiciProdotto'[Description],
        'CodiciProdotto'[Code],
        [IsGrandTotalRowTotal]
      ),
      __DS0Core
    )

  VAR __DS0PrimaryWindowed = 
    TOPN(
      502,
      __DS0PrimaryShowAll,
      [IsGrandTotalRowTotal],
      0,
      'CodiciProdotto'[Description],
      1,
      'Vendite'[Data],
      1,
      'CodiciProdotto'[Code],
      1
    )

EVALUATE
  __DS0PrimaryWindowed

ORDER BY
  [IsGrandTotalRowTotal] DESC,
  'CodiciProdotto'[Description],
  'Vendite'[Data],
  'CodiciProdotto'[Code]

Se faccio la stessa cosa sulla prima tabella con un ordine dei campi differente, ovviamente, ho una query DAX diversa
Confronto query DAX
Confronto query DAX
ma l'ordine delle colonne comporta anche un diverso comportamento dei visual
Dati diversi
Dati diversi
in entrambi i casi ho impostato sulla colonna Code il flag Show items with no data
Show items with no data
Show items with no data

Nel caso di una tabella SQL Server collegata in Direct Query la query DAX è simile a questa
// DAX Query
DEFINE
  VAR __DS0Core = 
    SUMMARIZE('categories', 'categories'[Category], 'categories'[ID])

  VAR __DS0PrimaryWindowed = 
    TOPN(501, __DS0Core, 'categories'[Category], 1, 'categories'[ID], 1)

EVALUATE
  __DS0PrimaryWindowed

ORDER BY
  'categories'[Category], 'categories'[ID]


// Direct Query

SELECT 
TOP (501) [t4].[ID],[t4].[Category]
FROM 
(
(
select [$Table].[ID] as [ID],
    [$Table].[Category] as [Category],
    [$Table].[modified] as [modified]
from [dbo].[categories] as [$Table]
)
)
 AS [t4]
GROUP BY [t4].[ID],[t4].[Category]
ORDER BY [t4].[Category]
ASC
,[t4].[ID]
ASC
dove viene riportata anche la query nativa in T-SQL.
Tags:
Power BI9 Project Server12 SQL Server100 T-SQL66
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